Forensic Heroes

Qualità:

Questa serie televisiva è la 5688° più popolare nella classifica globale di Wikipedia di serie televisive. L'articolo “Forensic Heroes” nella Wikipedia in italiano ha 3.1 punti per la qualità (al 1 luglio 2025). L'articolo contiene 0 riferimenti e 3 sezioni.

Questo articolo ha la migliore qualità nella Wikipedia in cinese. Inoltre, questo articolo è il più popolare in quella versione linguistica (italiano).

Realizzazioni in tutto il tempo:

Wikipedia globale:

Il 5688° più popolare in serie televisive.

Dalla creazione dell'articolo “Forensic Heroes”, il suo contenuto è stato scritto da 5 utenti registrati di Wikipedia in italiano e modificato da 227 utenti registrati di Wikipedia in tutte le lingue.

Forensic Heroes è al 5688° posto nella classifica globale serie televisive su Wikipedia in tutto il tempo.

L'articolo è citato 2 volte nella Wikipedia in italiano e citato 422 volte in tutte le lingue.

Il grado di interesse degli autori più alto dal 2001:/p>

• Locale (italiano): N. 52417 nel maggio 2020
• Globale: N. 10240 nell'aprile 2019

Il grado di popolarità più alto dal 2008:

• Locale (italiano): N. 685807 nel gennaio 2010
• Globale: N. 14291 nell'aprile 2019

Ci sono 4 versioni linguistiche per questo articolo nel database WikiRank (delle 55 edizioni linguistiche di Wikipedia considerate).

La valutazione della qualità e della popolarità si basava sui dump di Wikipedia del 1 luglio 2025 (inclusa la cronologia delle revisioni e le visualizzazioni di pagina degli anni precedenti).

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con la massima qualità.

#	Lingua	Grado di qualità	Punteggio di qualità
1	cinese (zh) 法證先鋒		35.9791
2	inglese (en) Forensic Heroes		23.9014
3	vietnamita (vi) Bằng chứng thép		11.3771
4	italiano (it) Forensic Heroes		3.0592

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche più popolari dell'articolo.

#	Lingua	Premio di popolarità	Popolarità relativa
1	cinese (zh) 法證先鋒		1 672 088
2	inglese (en) Forensic Heroes		541 286
3	vietnamita (vi) Bằng chứng thép		234 393
4	italiano (it) Forensic Heroes		413

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con la maggiore popolarità nell'ultimo mese.

#	Lingua	Premio di popolarità	Popolarità relativa
1	cinese (zh) 法證先鋒		5 676
2	vietnamita (vi) Bằng chứng thép		1 897
3	inglese (en) Forensic Heroes		1 185
4	italiano (it) Forensic Heroes		11

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con il maggiore interesse degli autori.

#	Lingua	Premio IA	IA relativi
1	cinese (zh) 法證先鋒		126
2	inglese (en) Forensic Heroes		77
3	vietnamita (vi) Bằng chứng thép		19
4	italiano (it) Forensic Heroes		5

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con il maggiore interesse degli autori nell'ultimo mese.

#	Lingua	Premio IA	IA relativi
1	cinese (zh) 法證先鋒		3
2	inglese (en) Forensic Heroes		0
3	italiano (it) Forensic Heroes		0
4	vietnamita (vi) Bằng chứng thép		0

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con il maggior numero di citazioni.

Il 10 febbraio 2026 nella Wikipedia multilingue gli utenti di Internet leggono più spesso articoli sui seguenti argomenti: Jeffrey Epstein, Ghislaine Maxwell, Ilia Malinin, Bad Bunny, XXV Giochi olimpici invernali, Epstein files, Jutta Leerdam, Jake Paul, Porto Rico, Little Saint James.

Nella Wikipedia in italiano gli articoli più popolari quel giorno erano: Abdon Pamich, Arianna Fontana, Ilia Malinin, Massacri delle foibe, Jeffrey Epstein, Stefania Constantini, Curling, Amos Mosaner, Patrizia De Blanck, Bad Bunny.

Il progetto è finalizzato alla valutazione relativa automatica degli articoli nelle diverse versioni linguistiche di Wikipedia. Al momento il servizio permette di confrontare oltre 44 milioni di articoli di Wikipedia in 55 lingue. I punteggi di qualità degli articoli si basano sui dump di Wikipedia del luglio 2025. Nel calcolare la popolarità attuale e l'intelligenza artificiale degli articoli sono stati presi in considerazione i dati del giugno 2025. Per i valori storici di popolarità e AI WikiRank ha utilizzato dati dal 2001 al 2025... More information